Entendemos el Gobierno de Datos como una estrategia orientada a orquestar e integrar las distintas fuentes de activos de datos de una organización, con el fin de mejorar la eficiencia y la efectividad en la toma de decisiones. Nuestra definición se basa en los estándares internacionales y mejores prácticas de la disciplina: DAMA-DMBOK (DAMA International), el DGI Data Governance Framework (Data Governance Institute) y la ISO/IEC 38505-1:2017.
Para avanzar en el diseño e implementación de esa estrategia se requiere un Modelo de Gestión de Gobierno de Datos, que siente las bases para su comunicación y despliegue dentro de la organización.
El desafío
Un modelo de gobierno de datos no se construye levantando un inventario: exige responder preguntas de diseño en cuatro capas.
- Gobierno y políticas: ¿existirá una función específica para orquestar la estrategia?, ¿qué instancias tomarán las decisiones?, ¿qué definiciones serán la base del entendimiento común?, ¿cuáles serán los principios y el apetito para la calidad del dato?, ¿qué roles gobernarán los datos?
- Gestión del dato y procesos: ¿cómo se mapearán los datos?, ¿cómo se registrará y administrará el inventario?, ¿cómo se estructurará un diccionario de datos que permita la consolidación?
- Arquitectura y tecnología: ¿qué herramientas y repositorios soportarán la gestión y explotación de los datos?, ¿cómo se administrarán los accesos y el resguardo de la información?, ¿qué mecanismos de control y recuperación existirán?
- Gestión de la calidad: ¿cómo se monitoreará la calidad?, ¿habrá definiciones de apetito (por ejemplo, % de calidad esperado)?, ¿cómo se escalarán los problemas y quién será responsable de subsanarlos?
Qué contiene el documento
Nuestro documento presenta el enfoque metodológico de ARMMA para el Gobierno de Datos, e incluye:
- El modelo de referencia ARMMA en cuatro capas, con las interrogantes que guían la definición de cada uno de sus elementos.
- Los factores de éxito para su implementación:
- Diseño operativo anclado a decisiones de negocio, no a inventario de datos.
- Modelo de responsabilidades distribuido, no centralizado solo en una función específica.
- Métricas de valor de negocio, no de madurez del programa.
- Un programa de concientización transversal en la organización.
- Una hoja de ruta para la implementación: evaluar la situación actual, identificar brechas y diseñar planes de remediación según esfuerzo e impacto, priorizar, definir el modelo objetivo e implementarlo.
- Los frentes de trabajo por capa: estructura de gobierno con roles y políticas; inventario y clasificación de datos críticos por dominio, ciclo de vida del dato y diccionario de datos; arquitectura objetivo, herramientas de soporte y controles de acceso alineados a la clasificación; y dimensiones y reglas de calidad, monitoreo y remediación de incidentes, y un tablero de indicadores de calidad para el comité ejecutivo.
Para quién es
Para directorios, gerencias de datos, riesgo, tecnología y cumplimiento de instituciones financieras que quieran pasar de iniciativas aisladas de datos a un modelo de gobierno que respalde la toma de decisiones y las crecientes exigencias regulatorias sobre el dato.
Descarga el documento
El documento completo, con el modelo de referencia y la hoja de ruta de implementación, está disponible en PDF más abajo.
En ARMMA Consulting diagnosticamos la situación actual de gobierno y gestión de datos, diseñamos el modelo objetivo y acompañamos su implementación. Si quieres conversar sobre tu caso, contáctanos.